(ĐANG CẬP NHẬT)
HƯỚNG DẪN ĐĂNG KÝ LỊCH HỌC TƯƠNG LAI
Đã cập nhật: 2 thg 2, 2023
top of page
Ai Cũng Có Thể Học Dữ Liệu
Học Theo
Lộ Trình
Database/SQL
Analysis Tools
Programming
AWS Cloud
SQL Practice For
Data Analyst
Thời lượng: 20h
Khởi đầu dành cho người mới tham gia ngành Dữ Liệu từ con số 0...
Qua khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản của SQL, bắt đầu từ những truy vấn và hàm đơn giản nhất. Bạn sẽ biết cách tạo các bảng và vận dụng dữ liệu.
Rất nhiều kiến thức được thể hiện từ khía cạnh thực tế, không có những lý thuyết dài dòng, kiến thức từ cơ bản đến nâng cao nhưng trên hết là thực hành
SQL Practice For
Data Engineer
Thời lượng: 15h
Nâng cấp kỹ năng SQL của bạn để ứng dụng trong đa dạng công việc và trở thành Kỹ Sư Dữ liệu...
Người đảm bảo cho mọi dữ liệu đổ về luôn trong trạng thái sẵn sàng để phục vụ công việc của các vị trí khác như Data Analyst và Data Scientist
Khóa học giúp bạn có khả năng thiết kế và xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ, phân tích dữ liệu trên quy mô lớn, truy xuất dữ liệu khi cần thiết và tự động hóa mọi quy trình này.
T-SQL Performance Turning
Thời lượng: 20h
Tối ưu truy vấn là một kĩ năng quan trọng đối với mọi ngành nghề liên quan đến Database- người khai thác dữ liệu từ CSDL với tần suất cao và chuyên nghiệp.
Để nâng cao hiệu suất truy vấn, người viết cần hiểu được bản chất thực thi SQL của máy chủ cũng nhưng những kỹ thuật giúp câu SQL của bạn "nhẹ nhàng" hơn.
Khóa học giúp bạn biết cách làm sao để đạt được những điều trên một cách dễ dàng
Xem thêm...
Xem thêm...
Foundation & Associate Training
Thời lượng: 60h
- Cloud Practitioner:
Nền tảng cơ bản dành cho người mới tìm hiểu về khái niệm và dịch vụ của AWS Cloud
- Solutions Architecture
Mở rộng về chức năng, ứng dụng và cách sử dụng của các dịch vụ AWS trong triển khai dự án
- Developer
Tập trung chuyên sâu vào các dịch vụ và kỹ thuật của AWS dành cho nhà phát triển ứng dụng, dữ liệu...
- SysOps Administrator
Tập trung vào các dịch vụ và kỹ thuật của AWS dành cho nhà quản trị hệ thống và vận hành hệ thống
Xem thêm...
AWS Speciality Courses Training
Thời lượng: 80h
- Data Analytics
Thực hành chuyên sâu cách sử dụng các dịch vụ AWS dành cho nhà phân tích dữ liệu trên nền tảng Cloud Computing...
- Advance Networking
Thực hành chuyên sâu về mạng, hệ thống bảo mật cũng như kết nối giữa các dịch vụ trong hệ sinh thái Cloud...
- Security
Thực hành chuyên sâu về mạng, hệ thống bảo mật cũng như kết nối giữa các dịch vụ trong hệ sinh thái Cloud...
Xem thêm...
AWS Professional Courses Training
Thời lượng: 80h
Dành cho những nhà phát triển trên 2 năm kinh nghiệm với vai trò kiến trúc sư giải pháp AWS, chịu trách nhiệm đưa ra giải pháp kiến trúc và triển khai ứng dụng trên AWS
Xem thêm...
Microsoft Excel
Learning Path
Thời lượng: 15h
Các khóa học Excel của chúng tôi tập trung đa phần vào các kỹ năng nâng cao phục vụ việc phân tích và xử lý dữ liệu như:
-
Excel Dashboard by Example: Xây dựng báo cáo thông minh trên Excel
-
Master Excel for Data Analyst: Chuyên sâu về cách xử lý dữ liệu với Excel Pivot và Power Query
-
Handle VBA in Excel: Thành thạo VBA để ứng dụng trong việc tương tác, xử lý dữ liệu linh hoạt với Excel
Bài liên quan
Microsoft Power BI
Learning Path
Thời lượng: 30h
Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trong mảng phân tích dữ liệu - Power BI.
Chúng tôi cung cấp 1 lộ trình học vô cùng bài bản và chuyên sâu để bạn có thể đi từ Junior đến Senior với Power BI.
-
The First Report Of You
-
Connect to Data in the World
-
Makeup Your Data with Power BI
-
You and Me are Architects
-
Intelligence of the Business
-
Business Intelligence as a Service
-
Make DAX Become Easy
Bài liên quan
Tableau
Learning Path
Thời lượng: 20h
Không hề kém cạnh Power BI, Tableau là công cụ vô cùng mạnh mẽ và cũng phổ biến không kém. Được đánh giá rất cao về tính thân thiện cũng như khả năng làm việc chuyên nghiệp, Tableau đã được rất nhiều doanh nghiệp lớn của Việt Nam tin dùng.
Chúng tôi cung cấp trọn bộ kỹ năng để bạn có thể mang Tableau về triển khai ngay cho công ty của mình:
-
Using Tableau Prep for ETL
-
Tableau Desktop Handling
-
Everything About Tableau Server
-
Come to Future with Tableau Online
Bài liên quan
Python for Everyone
Update - 2023
Thời lượng: 30h
Lập trình là một kỹ năng rất quan trọng và cần thiết với người làm Dữ liệu hiện nay để đi sâu vào ngành cũng như mở rộng con đường sự nghiệp. Khóa học Python dành cho mọi đối tượng sẽ giúp bạn làm quen với lập trình từ những khái niệm đầu tiên giống như bạn tập đánh vần trước khi học viết chữ vậy...
Xem thêm...
Python for Data Analyst
Update - 2023
Thời lượng: 20h
Nâng cao hơn khả năng lập trình của bạn và tập trung vào định hướng phân tích dữ liệu với việc ứng dụng Python vào trực quan dữ liệu, phân tích dữ liệu chuyên sâu là mục tiêu của khóa học. Bạn cần có kiến thức nền tảng Python trước từ khóa học Python for Everyone để không bị "ngợp"
Xem thêm...
Python for Data Engineer
Update - 2023
Thời lượng: 20h
Kỹ năng quan trọng số 1 với người làm Data Engineer chính là kỹ năng lập trình. Khóa học sẽ giúp bạn vận dụng Python vào việc thu thập, chuyển đổi và xử lý dữ liệu phức tạp (ETL).
Xem thêm...
Python for Data Science
Update - 2023
Thời lượng: 60h
Python là ngôn ngữ khá dễ học để bạn tiếp cận với các thuật toán, mô hình phân tích, học máy một cách dễ dàng hơn. Khóa học tập trung nhiều vào toán và logic, thứ vô cùng quan trọng của một Data Scientist.
Xem thêm...
Bài liên quan
Mảng công việc kết hợp hài hòa giữa công nghệ, nghiệp vụ, phân tích, mỹ thuật, hội họa. Phù hợp với hầu hết giới trẻ hiện nay, khởi đầu với Excel, SQL và Power BI. Bạn sẽ nhanh chóng nắm bắt được cách làm việc và đặc thù của một người làm phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo thông minh.
Đa phần mọi người nghe đến mảng nghề nghiệp này. Nó là một ngành nghề đi sâu và mở rộng hơn BI về mặt phân tích sâu vào dữ liệu.
Nghiệp vụ đóng vai trò không lớn ở đây mà thay vào đó là kỹ năng phân tích, tính toán logic và lập trình chuyên sâu.
Một mảng khá thuần về công nghệ, kỹ thuật và lập trình của ngành Data. Trong thời đại mà đa phần các công ty trong đất nước chúng ta và cả nước ngoài cần cách mạng số và tích hợp hệ thống công nghệ cao.
Họ rất cần người thu thập, kết hợp, xử lý và chế biến chúng.
Báo cáo chủ yếu giải quyết vấn đề đã qua và hiện tại. Vậy thì tương lai làm sao để có thể nắm bắt được chính là nhờ Data Science.
Một mảng rất "sexy", không dễ học, cần đầu tư thời gian rất nhiều để đạt được thành công. Tuy nhiên đãi ngộ vô cùng tốt và khá hiếm
bottom of page
Kommentare